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著名攝影家圖解大數(shù)據(jù):存陰暗面及算法風(fēng)險(xiǎn)

作者: 來(lái)源:未知 2012-09-18 09:39:38 閱讀 我要評(píng)論 直達(dá)商品

里克?斯莫蘭

  里克?斯莫蘭

  里克?斯莫蘭(Rick Smolan),這位全球著名攝影家,正忙著一件令他尤為興奮的事情,而這件事情正圍繞科技領(lǐng)域最熱的話題——大數(shù)據(jù)(Big Data)展開(kāi)。

  斯莫蘭的新項(xiàng)目叫做“大數(shù)據(jù)人類面孔”,他希望借助一張張來(lái)自全球各地的鮮活面孔,來(lái)闡述大數(shù)據(jù)對(duì)于人類生活的影響,并使人們認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)已經(jīng)給我們打開(kāi)了察看世界的另外一扇窗口。

  關(guān)注大數(shù)據(jù)

  斯莫蘭是一名成功的攝影師,作為前《時(shí)代》、《國(guó)家地理》等美國(guó)著名雜志的攝影師,他創(chuàng)造了最暢銷的《生活中的一天》系列叢書和其他許多大型攝影項(xiàng)目,如《America 24/7》,《24小時(shí)網(wǎng)絡(luò)生存空間》等。

  大數(shù)據(jù)進(jìn)入斯莫蘭的視野,是在一年多前。那時(shí),斯莫蘭經(jīng)常與他在谷歌、蘋果、eBay、Facebook的朋友們展開(kāi)交流,而他們都在不斷的提及一個(gè)概念——大數(shù)據(jù)。

  “當(dāng)時(shí)我很迷惑,就問(wèn)他們什么是大數(shù)據(jù),他們給了我很多不同的答案。” 斯莫蘭說(shuō),雅虎新CEO瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)的介紹讓他印象深刻。而在如何解釋大數(shù)據(jù)這個(gè)概念上,梅耶爾實(shí)際上給斯莫蘭打了一個(gè)十分形象的比喻。

  梅耶爾說(shuō),大數(shù)據(jù)實(shí)際上就像我們這個(gè)星球正在發(fā)育它自己的神經(jīng)系統(tǒng),每個(gè)人用自己的智能手機(jī)都可以為這個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)貢獻(xiàn)各種各樣的數(shù)據(jù)和信息,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展也就意味著我們的星球正在逐步醒來(lái)。

  梅耶爾的比喻可比現(xiàn)在很多IT廠商的解釋要容易理解的多。在后者的概念里,大數(shù)據(jù)通常是指爆炸性增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)復(fù)雜、無(wú)序、很難處理。

  也許是梅耶爾的比喻打動(dòng)了斯莫蘭,讓他決定去關(guān)注這個(gè)新興概念。他說(shuō),“梅耶爾給我講了這個(gè)概念之后,我意識(shí)到大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常令人感興趣、令人興奮的概念。”

  大數(shù)據(jù)人類面孔

  作為一名攝影師,圖片顯然是斯莫蘭展現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)人類生活影響的最好媒介。從2012年3月起,斯莫蘭和他的合作伙伴Jennifer Erwitt便發(fā)動(dòng)全球各地100多位攝影師、編輯和作家來(lái)探索大數(shù)據(jù)的世界,以驗(yàn)證它是否象許多業(yè)界人士所說(shuō):代表了一種從未出現(xiàn)過(guò)的工具,可以幫助人類面對(duì)最大的挑戰(zhàn)。

  斯莫蘭介紹,在這本名為《大數(shù)據(jù)人類面孔》的圖書正在進(jìn)行印刷,未來(lái)將會(huì)贈(zèng)送給全球最有影響力的1萬(wàn)名人士,包括世界領(lǐng)導(dǎo)人、財(cái)富500強(qiáng)CEO以及30個(gè)國(guó)家的諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>

   海象,?Chris Oosthuizen /南非比勒陀利亞大學(xué),2012/圖片來(lái)源:大數(shù)據(jù)的人類面孔(為了揭開(kāi)海洋的神秘面紗,從2007年起,澳大利亞的海洋和氣候科學(xué)家通過(guò)集成海洋觀測(cè)系統(tǒng)(IMOS)攜手收集和共享來(lái)自由傳感器浮子、水下自動(dòng)機(jī)器人、科學(xué)監(jiān)測(cè)站、遠(yuǎn)程衛(wèi)星感應(yīng)和動(dòng)物標(biāo)簽(如上圖中海象帶有的標(biāo)簽)組成的網(wǎng)絡(luò)的萬(wàn)億字節(jié)數(shù)據(jù)。“僅僅通過(guò)將數(shù)據(jù)鎖起來(lái)不讓別人染指你是贏不了的,”IMOS計(jì)劃的總監(jiān)Tim Moltmann說(shuō)道。“只有通過(guò)展示數(shù)據(jù)并和其他人協(xié)作,你才會(huì)贏。”)

  海象,?Chris Oosthuizen /南非比勒陀利亞大學(xué),2012/圖片來(lái)源:大數(shù)據(jù)的人類面孔(為了揭開(kāi)海洋的神秘面紗,從2007年起,澳大利亞的海洋和氣候科學(xué)家通過(guò)集成海洋觀測(cè)系統(tǒng)(IMOS)攜手收集和共享來(lái)自由傳感器浮子、水下自動(dòng)機(jī)器人、科學(xué)監(jiān)測(cè)站、遠(yuǎn)程衛(wèi)星感應(yīng)和動(dòng)物標(biāo)簽(如上圖中海象帶有的標(biāo)簽)組成的網(wǎng)絡(luò)的萬(wàn)億字節(jié)數(shù)據(jù)。“僅僅通過(guò)將數(shù)據(jù)鎖起來(lái)不讓別人染指你是贏不了的,”IMOS計(jì)劃的總監(jiān)Tim Moltmann說(shuō)道。“只有通過(guò)展示數(shù)據(jù)并和其他人協(xié)作,你才會(huì)贏。”)

  這本書里將會(huì)有鮮活的圖片描述大數(shù)據(jù)對(duì)于人類生活的影響,比如通過(guò)海象頭頂?shù)挠|角探索海洋,通過(guò)計(jì)算模型預(yù)測(cè)心臟病突發(fā)的概率等等。

  為了讓更多的人能夠參與到這個(gè)計(jì)劃中來(lái),斯莫蘭及其團(tuán)隊(duì)還特意開(kāi)發(fā)了一個(gè)“大數(shù)據(jù)人類面孔”的智能手機(jī)應(yīng)用。

  9月25日到10月2日,全球各地的人可以通過(guò)“大數(shù)據(jù)人類面孔”這一應(yīng)用(五種語(yǔ)言的 iOS和安卓版本免費(fèi)下載)來(lái)“測(cè)量我們的世界”,感受生活里的大數(shù)據(jù)。

  使用這款應(yīng)用的人將會(huì)作為一個(gè)數(shù)據(jù)源,把自己的測(cè)量數(shù)據(jù)傳到給數(shù)據(jù)中心,這些數(shù)據(jù)可能會(huì)涉及地理位置、活動(dòng)路徑、睡眠時(shí)間等。

  “在這個(gè)活動(dòng)的最后一天,也就是10月2日,我們會(huì)和EMC在紐約、倫敦、新加坡三個(gè)地點(diǎn)建立行動(dòng)控制中心,到時(shí)候所有的數(shù)據(jù)都會(huì)進(jìn)來(lái)。統(tǒng)計(jì)學(xué)家和分析人員會(huì)來(lái)分析,世界發(fā)生了什么事情,來(lái)看一看這一周世界發(fā)生了什么情況,世界是什么樣子。” 斯莫蘭說(shuō)。

  他強(qiáng)調(diào),“這種統(tǒng)計(jì)數(shù)字最終的重要性并不在于這些統(tǒng)計(jì)數(shù)字是如何精確,而在于使人們認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)給我們打開(kāi)了自己看世界的另外一扇窗口。”

  提防大數(shù)據(jù)陰暗面

  由于大數(shù)據(jù)可能會(huì)搜集用戶的各個(gè)方面的信息,而如何保護(hù)隱私就變得異常重要。在著名作家喬治·奧威爾的小說(shuō)《1984》中,“老大哥”就時(shí)刻使用‘電控屏幕’監(jiān)視所有個(gè)人行為,讓人毫無(wú)隱私可言。

  那么大數(shù)據(jù)會(huì)變成“老大哥”嗎?

  10年前很多人會(huì)抵制在身上安裝監(jiān)控器,但現(xiàn)在我們卻主動(dòng)進(jìn)行了“安裝”,因?yàn)槲覀儞Q得了很多便利。例如,我們損失了隱私去獲得導(dǎo)航服務(wù)。

  “我覺(jué)得此時(shí)此刻來(lái)做這樣一個(gè)項(xiàng)目特別重要,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在確實(shí)要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)是有黑暗面的。” 斯莫蘭透露,在《大數(shù)據(jù)人類面孔》書里有專門的一章揭露大數(shù)據(jù)的黑暗面,包括隱私的喪失、政府掌控大量公眾數(shù)據(jù)等。

  不過(guò),斯莫蘭指出,雖然大家現(xiàn)在都擔(dān)心隱私的喪失,但實(shí)際上隱私的風(fēng)險(xiǎn)還不如算法的風(fēng)險(xiǎn)大。

  現(xiàn)在,醫(yī)生可能根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)判斷病人是否需要手術(shù)。也許十年后,隨著算法的提升,醫(yī)生可能僅靠機(jī)器來(lái)判斷病人是否需要手術(shù)。但如果你問(wèn)醫(yī)生為什么需要做手術(shù),醫(yī)生可能會(huì)說(shuō)不知道,因?yàn)樗歉鶕?jù)機(jī)器判斷你需要做手術(shù)。

  斯莫蘭頗為擔(dān)憂地表示,“算法日益復(fù)雜,人們卻越來(lái)越不知道這些算法最初的原理是什么。”


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