Hadoop一直是一個(gè)較為熱門(mén)的詞匯。Hadoop最初是Yahoo公司為了處理海量數(shù)據(jù)而開(kāi)發(fā)的一款開(kāi)源架構(gòu)。在許多人眼里，大數(shù)據(jù)一詞與Apache的Hadoop幾乎同義。隨著越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)逐漸熟悉，可以預(yù)計(jì)2013年管理大數(shù)據(jù)的各類(lèi)方案將會(huì)成為業(yè)界熱點(diǎn)。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企業(yè)注意一點(diǎn)，雖然Hadoop為現(xiàn)今熱門(mén)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，但大數(shù)據(jù)作為一個(gè)IT業(yè)難題仍需要更高效的方案來(lái)解決。毫無(wú)疑問(wèn)Hadoop將會(huì)被企業(yè)廣泛接受，但Bantleman指出，當(dāng)大數(shù)據(jù)相關(guān)難題層出不窮時(shí)，企業(yè)更傾向于使用其他平臺(tái)的特定大數(shù)據(jù)應(yīng)用以處理特定問(wèn)題。
例如，RainStor就研發(fā)了一款高效處理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的應(yīng)用，處理量可達(dá)PB級(jí)別且速度遠(yuǎn)高于批處理式Hadoop集群。RainStor還利用了數(shù)據(jù)壓縮和去重技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于一個(gè)名為partitions的大型區(qū)塊中，能以高達(dá)95%的幅度減少大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)器的影響。RainStor可用SQL、BI工具或MapReduce直接查詢(xún)殘留數(shù)據(jù)而不必將其重建。
與必須掌握MapReduce或一些置于Hadoop頂層的混合SQL實(shí)例不同，RainStor支持傳統(tǒng)SQL程序，因而IT企業(yè)不必花大價(jià)錢(qián)招聘相關(guān)專(zhuān)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)運(yùn)行Hadoop或投資一些昂貴又難以管理的巨型并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
Hadoop的確為發(fā)掘發(fā)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值做出了貢獻(xiàn)，但在新的一年里情況將會(huì)發(fā)生變化。還在苦于掌握Hadoop技術(shù)的企業(yè)將會(huì)發(fā)現(xiàn)Hadoop只是許多大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的一個(gè)解決方案。可以預(yù)見(jiàn)今后會(huì)有大量數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)登陸企業(yè)并處理大數(shù)據(jù)問(wèn)題，Hadoop并不是大數(shù)據(jù)的唯一解決方案，并不等同于Big Data。
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)不等同于Hadoop
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