圖為嘉賓探討人體大數據的價值（騰訊科技配圖）
騰訊科技訊（田嬌）5月16日消息，隨著移動互聯網的發展以及智能移動終端的普及，信息技術開始對人體健康發揮越來越大的影響。利用移動終端記錄人體生理信息是數字化診療的基礎。那么這些人體Big Data究竟能產生多大的價值？本期騰訊微博欄目“移動健康”就圍繞這一主題展開。曾柏毅表示人體大數據可以幫患者實現個性化診療。
本期主持嘉賓為春雨天下軟件有限公司CTO曾柏毅，并特邀上方網總裁張秋水、酷6科技、汽車、財經主編公維鋒和留美醫學博士掌握健康創始人 杭州卓健科技CEO尉建鋒等嘉賓參與討論。
Big Data有助于及時全面發現病癥
所謂的Big Data 到底有多大？ 從心跳說起，人的一生中大概會有30億次的心跳，這么大量的一個數字，其中出現一點問題是不奇怪的。曾柏毅認為大多數的人只有在每年一次的體檢的時候才會測量心電圖，這就像盲人摸象，只針對局部來推測整體，容易漏掉重要的疾病。通過Big Data可以更及時全面地發現病癥。
他提到50年代就有便攜的連續測量心電圖的東西，是一個腰帶上的盒子，很笨重，而且只能連續測量一天。99年一個美國公司發布了更加實時和便攜的機器。隨機對照實驗表明，后者檢測心率異常的能力更強。這個公司后來于08年上市，它叫CardioNet，目前的市值約5800萬美元。直到CardioNet為止，上傳的連續心電圖數據都是給醫院里面的醫生看，發現異常則報警。這個顯然還不能充分發揮Big Data的威力。USC的心臟病專家上月發起了一個構建開放心跳數據庫的倡議(EveryHeartBeat.org)，希望收集大量的連續心跳數據，用于構建自動識別心臟問題的算法。
診中是關鍵難點
春雨將醫療相關的領域分成三塊，診前，診后，還有醫院中。 春雨掌上醫生目前面向的是診前的一塊， 曾柏毅表示他們在嘗試利用開放的大數據解決一些問題。將來還會有診后的產品。春雨目前的思路，是把醫生的閑散時間利用起來，讓醫院里的醫生解決診前診后的問題。
在診前，主要是咨詢和保健；診中，需要靠醫院和醫療體系解決；診后的行為，主要是疾病管理，而移動互聯網的一個關鍵優勢就是總是在線，這個優勢可以解決疾病管理的很多問題。尉建鋒認為目前最關鍵的難點還在于診中這一塊，如何讓醫院參與到整個生態鏈上來，如何資源落地，這些問題都值得進一步探索。
Big Data實現個性化診療
張秋水認為人體大數據的價值怎么估計也不過分，目前由于社會壓力 工作壓力 環境惡化，很多人處于亞健康 甚至不健康狀態，大數據可以精確記錄個體的三種狀態，讓每個人保持在健康狀態。
曾柏毅表示Big Data對于患者的意義很大。全中國有超過2.7億的慢性病病人，每年耗費大量的醫療資源。慢性病病人的健康和醫療數據的記錄，對于疾病控制、臨床診斷和學術研究都有著重要的意義。他還舉了一個例子。對于口腔潰瘍這樣一個常見的西醫無能為力的自愈性疾病，如果能夠讓患者試用不同中醫療法，匯報其療效，加上對患者本身各種“體質”、體征的描述。集合大量的病例，機器就有可能可以學習出來一些個性化的確實有效的療法，而摒棄掉不靠譜的偏方。
國內健康普及教育不夠完善
尉建鋒表示剩余醫療資源是一塊可以利用的空間。但是就像他在臨床一線，利用業余時間做類似應用，會涉及到法律問題。醫生只能建議患者，并不能直接進行診斷和治療， 最后還是得落地到醫院。
他還提到國內的健康普及教育還不夠完善，人們還不習慣慢病管理，疾病預防這樣的理念，需要專注于健康領域的企業和公司不斷努力，把理念培養起來。這樣才能慢慢把這個市場打開來。美國老百姓80%的人看病之前都會去上網，或在移動應用上簡單了解病情，再去找相應的醫生。
Big Data 有助于發現已有規律和聯系
曾柏毅認為結合數據挖掘算法，Big Data能夠幫助發現那些原本已經存在的規律和聯系。今天能通過數據挖掘發現買尿布的人很有可能買啤酒；明天，就能通過連續的生理數據測量和分析，知道血壓、心率的哪些組合變化可能是某種心臟病的前兆。而此前，這種類似的聯系只能依賴專業人士的經驗獲得。
醫院對數據還很保守
社區衛生數據的共享和對接在國內已經提了很多年，這方面浙江省走在前列，在國內率先實現了統一掛號平臺。雖然一直想把所有醫院的數據進行對接共享，但到現在還是沒有實現，可見醫院在數據方面還是非常保守。
曾柏毅提到目前國內很多醫院都已經注意收集病人的隨診數據，比如協和風濕科就擁有超過3千個紅斑狼瘡的病人的隨診記錄，是全世界最大的紅斑狼瘡隨診數據庫。用這些隨診數據一方面可通過交叉分析發現內在的規律，另一方面也可通過醫生的介入給患者直接帶來價值。移動健康可以方便數據的錄入和隨診。
Big Data在保健養生有大發展空間
張秋水認為Big Data在養生和保健方面，移動應用有很好的發展空間。現在健康飲食的食譜、菜譜、偏方等太多，還有雜七雜八的健康資訊。這些信息廣泛傳播，但是沒有一個權威的人站出來對這些信息進行引導性的評價和判斷。用戶普遍缺乏安全感。個性化健康檔案的建立，數據分析和跟蹤服務將會給保健養生帶來新的變化。
曾柏毅對此表示個性化的健康檔案是大趨勢。
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