CNET科技資訊網 4月23日 美國舊金山報道 (文、攝影/張曉楠):在甲骨文商務智能與企業績效管理產品市場副總裁Tobin Gilman的眼中,甲骨文的Exalytics與SAP HANA的差別在于:“SAP的HANA是一個內存數據庫,但是如果想要進行高效的商務分析,光有內存技術是不夠的。HANA該有的,Exalytics都有,但是甲骨文擁有的一些商務分析應用和融合應用,以及甲骨文的軟硬件一體化解決方案,HANA沒有。”
甲骨文商務智能與企業績效管理產品市場副總裁Tobin Gilman
Tobin Gilman進一步解釋說:“目前所有這些商務智能套件應用,以及80多種基于商務智能的應用,都不需要對現有產品和應用進行重新的編碼。但是如果使用HANA,需要對現有的所有應用重新進行編碼、重新寫程序,相對來說效率就會比較低。”總結起來就是:用戶購買HANA之后需要重新編碼,而甲骨文的 Exalytics直接就可以應用,Tobin Gilman認為這是Exalytics一個很大的優勢。
大數據推動商務智能分析需求井噴
在前一天記者針對甲骨文總裁馬克·赫德的采訪中國,馬克·赫德在采訪開始就陳述了大數據時代帶給企業的挑戰,Tobin Gilman作為甲骨文商務智能業務的負責人,對大數據時代給企業帶來的變化更是感受頗深。他告訴記者:“在過去的三十年當中,其實商務分析一直存在,只是那時候商務分析的發展進展緩慢。90年代之前的商務智能應用主要是放在客戶端的服務器上運行;到了90年代之后,放到WIP(Work In Process )上面;2000年之后再放到一些標準化的平臺上面。這就是商務分析領域的發展變化進程了。”
但是在過去兩三年當中,越來越多的大企業發現大數據呈現爆炸性的增長。馬克·赫德和Tobin Gilman都告訴記者:“這些數據越來越多的來自于移動網絡、社交媒體,企業急于從這些數據當中分析用戶在哪里、喜好是什么、對企業產品或者服務有什么偏愛。”企業認識到他們的商務分析能力已經跟原先傳統意義上的商務分析發生了本質的變化。
商務智能分析解決方案四大特點
而針對于大數據時代給企業商務分析帶來的挑戰,甲骨文能夠做什么?Tobin Gilman告訴記者:甲骨文的商務分析解決方案有四大特點:
第一,向用戶提供開放式的商務分析解決方案。也就是說無論用戶的原始數據來源于甲骨文自己的數據,還是來源于SAP或者IBM或者一些其他舊的系統生成的數據,無論這些數據是結構性的還是準結構性的、還是非結構性,甲骨文都能夠以任何形式,從任何來源,把任何的數據都容納和包括到甲骨文開放式的商務分析解決方案中。
第二,甲骨文能夠提供全面的、完整的一系列分析工具,從企業報告到儀表盤分析或者建模,通過一些模型分析或者預測,或者通過一些規劃計劃的方式,幫助用戶實現商務分析。
第三,甲骨文能夠向客戶提供整合打包的商務分析應用組合。現有的商務分析工具能夠和甲骨文原有的產品,包括PeopleSoft、Siebel、JD Edwards等融合應用充分整合,形成一個打包的分析工具,這樣形成的分析能力將十分強大。
第四,甲骨文的商務分析應用可以體現在各類形式和載體上,比如云上、傳統數據中心中或者員工的移動設備上。對此Tobin Gilman舉了一個例子:上個月甲骨文在日本召開的OpenWorld大會上,一些日本企業購買的甲骨文的SaaS服務都是建立在甲骨文的平臺基礎之上,其背后真正發揮作用的是甲骨文的Exadata、Exalogic一體機。
針對基于移動設備提供的商務分析解決方案,Tobin Gilman認為真正的推動者是蘋果的iPAD。甲骨文在iPAD上提供的解決方案有幾個非常獨特的地方:甲骨文能夠保證原先客戶使用的報表形式不需要返工以及做任何的修改,就可以直接接入到甲骨文的商務分析工具平臺中;另外甲骨文向用戶提供的80多種預先打包好的分析工具能夠直接在iPAD上面提供商務分析能力。
同時Tobin Gilman強調:甲骨文提供的這種商務分析功能可以嵌入到整個企業的商業流程當中,這也是甲骨文融合應用最基本的特點。
Exalytics比其他硬件提升5到10倍商務智能分析速度
在甲骨文公司3月20日公布的2012財年第三財季財報中,首席執行官Larry Ellison特別提到了對Exalytics商務智能云服務器的期望,而在對Tobin Gilman的采訪中,他也特別強調了Exalytics的優勢。
Exalytics主要由三部分組成:第一是大概40個CPU的硬件;第二是Oracle BI Foundation商務智能平臺,該平臺上包含甲骨文商務智能套件;第三是專業版TimesTen數據庫。
甲骨文認為Exalytics一體機能夠比其他硬件提升5到10倍的商務智能分析速度
甲骨文商務智能系統的一個特色就是可以根據客戶提出的問題智能地進行自動選擇,甚至于幫助客戶將一些模糊的提問變得更加有傾向性和針對性。就好像我們用百度或者谷歌搜索問題,問題還沒打完,他們已經知道你想問什么,這在甲骨文被稱之為”自適應性的內存緩存“。
從客戶角度來說,Exalytics在幫助用戶進行商務分析的時候,能夠做到35倍到70倍的速度增長。另外還有一些用戶發現可以利用Exalytics提高他們規劃的效率,包括財務規劃庫存管理的效率,能夠使得速度更快、頻度更高、精度更高。一家企業原先可能要用大量的硬件做一個財務規劃,需要24小時的時間。現在可以把這個時間壓縮到四個小時,換句話說他一天假設工作時間是12個小時的話,它可以有三到四次對財務進行重新規劃的機會,可以隨時以很快速度看到目前企業的庫存情況、現金流情況,能夠一天更新多次這些數據。
甲骨文提供給客戶的軟硬件結合的一體化商務智能解決方案集成了ERP分析能力,包括供應鏈管理、人力資源管理、采購系統等等的集成;集成了CRM分析能力,包括銷售、市場營銷、售后服務等等;整合了所有企業內部財務分析的工具和功能,包括企業季度末或年度末財務報表統計、財務規劃、財務績效分析等等。
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本文標題:甲骨文商務智能分析:Exalytics有的HANA不一定有
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