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在購物之前想看看朋友們怎么說?這就是商品點評網(wǎng)站“友評”在做的事情

作者:樂購科技 來源: 2013-08-13 15:19:16 閱讀 我要評論 直達商品

并不是每一次購物都是沖動消費,很多時候,在下單之前,我們都會詢問身邊的朋友,期待可以獲得很好的建議。比如,我想買一臺 MacBook,是該買 Air 系列的呢,還是買 Pro 系列的?如果買 Air,是該買 11 寸的呢,還是買 13 寸的?——是的,問題很多,除非你的朋友都是科技迷,否則你很難得到有實際幫助作用的建議,反而會在一堆建議的噪音中更加無所適從。到底該買哪一款?更抓狂了。

商品點評網(wǎng)站“友評”的創(chuàng)始人曾慶銳說,這就是用戶在購物時的痛點。用戶在購物時有時會有“選擇焦慮癥”,既沒有合適的朋友可咨詢,也無法獲得專家的意見。更糟糕的是,網(wǎng)上還存在很多虛假點評,真真假假,讓人頭大。作為一個商品點評網(wǎng)站,“友評”所做的,就是通過數(shù)據(jù)挖掘和算法分析,將微博好友對某商品的評價呈現(xiàn)在你眼前,從而不必再挨個詢問朋友,也不必再在電腦前來回切換各家網(wǎng)站的窗口了。

具體而言,用戶通過新浪微博賬號登陸“友評”后,在搜索框中輸入你想查找的商品名稱,你就會得到來自微博海量數(shù)據(jù)的關于這一產(chǎn)品的信息:好評率、關鍵詞、熱門標簽、價格趨勢,等等。更直接的是,你可以看到身邊好友和影響力用戶的相關微博,這些微博信息來自你的一度好友、二度好友(好友的好友)和三度好友(好友的好友的好友)。

“友評”的產(chǎn)品思路是,第一步,通過 SNS 聚合海量的點評信息,實現(xiàn)方法則是運用相關技術對與商品相關的海量微博進行索引,再通過自然語言處理技術對用戶的觀點進行聚合;第二步,提高用戶對評價信息的信任度, 方法則是取用與戶關系最“親密”的好友的點評信息;第三步,則可以形成商品點評的社區(qū)。

不過,上線半年左右的“友評”現(xiàn)在只提供手機類產(chǎn)品的點評信息。曾慶銳說,下一步他們肯定會繼續(xù)加入其他商品的分析,并期待隨之而來的 UGC 討論量,也就是剛才提到的社區(qū)化思路。

至于商業(yè)模式,曾慶銳顯得很樂觀。他說,用戶平時可以忽略“友評”,但在購物糾結(jié)時,可以打開“友評”獲取信息。這樣一來,網(wǎng)站就有可能成為潛在購買行為的入口,進而也給商業(yè)模式帶來了一定的想象空間:推薦、導購,等等。

但是,之前曾有媒體報道,新浪微博的活躍度已經(jīng)降至 2011 年年初的水平。此論一出,一陣嘩然。且不說這一論斷的可靠性,新浪微博的用戶活躍度下降確實是“有目共睹”的。那么,嚴重依賴微博數(shù)據(jù)進行算法挖掘的“友評”,會受到哪些影響?曾慶銳表示,這可能會在尋找投資人時給他們帶來一些困擾——不過,他們已經(jīng)在去年年底敲定了一筆可觀的天使投資。至于對“友評”產(chǎn)品本身的影響,曾慶銳說,影響并不大。在他看來,微博活躍度下降是其自然生長的拋物線,最終將逐漸趨于平穩(wěn),而越來越多的數(shù)據(jù)沉淀則會產(chǎn)生越來越高的價值,可進一步完善“友評”的商品評價信息。

“友評”和比價網(wǎng)站有相似之處,都是希望可以在某種程度上引導用戶的購物選擇。但比價網(wǎng)站雖然早已有之,但似乎始終未能形成大的氣候,大家在買東西時往往直奔電商主頁,而不是先打開一個比價網(wǎng)站。所以,以后在購物時,用戶會不會先打開“友評”,大概也還需要時間。


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