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羅敏夏:用“推特情緒”賺錢

作者:Lgo100 來源:未知 2012-07-03 12:07:03 閱讀 我要評論 直達(dá)商品

TechWeb編輯推薦:股市大盤漲跌真的可以預(yù)測?英國倫敦有家名為“德溫特資本市場”的公司宣稱掌握了預(yù)測金融市場走勢的本領(lǐng),并聲稱預(yù)測成功率達(dá)到87.6%。

他們的做法是,利用計算機(jī)程序,對全球最大的微博客推特(Twitter)上的推文進(jìn)行抽樣,抓取例如“我感覺”、“我認(rèn)為”、“……讓我覺得”等表達(dá)投資者和公眾情緒的語句進(jìn)行分析、歸納,然后作出推斷。

“人們貪婪與害怕的情緒影響著金融市場,所以實(shí)時、大范圍追蹤全球人們?nèi)粘5那榫w有很大的價值。”DCM公司的創(chuàng)始人兼CEO保羅·霍廷在接受南方周末記者采訪時稱。

盡管博倫教授和霍廷聲稱預(yù)測成功率高達(dá)87.6%,但市場質(zhì)疑聲從來不絕于耳。

霍廷出于生1982年,他于2008年創(chuàng)業(yè),兩年后一次偶然機(jī)會使他開始鉆研并嘗試?yán)猛铺?ldquo;情緒數(shù)據(jù)”作為自己的決策依據(jù)。一年后,因?yàn)榛I資困難,他不再進(jìn)行對沖基金交易,而是決定轉(zhuǎn)型做一個網(wǎng)上交易平臺,與投資者共享預(yù)測市場的技術(shù)。這一平臺將于2012年6月底開放運(yùn)行。

和教授合作,給情緒打分

一篇題為《推特情緒預(yù)測股票市場》的文章,援引了美國印第安納大學(xué)研究數(shù)據(jù)和金融關(guān)系的教授約翰·博倫主筆發(fā)表的一份研究報告。報告稱,推特情緒能夠平均提前3天預(yù)測道瓊斯指數(shù)的走向。

博倫教授使用現(xiàn)在兩款推特情緒追蹤工具,對2008年3月至12月間的近千萬條推文進(jìn)行了研究。這兩款追蹤工具分別為OpinionFinder和Google-Profile of Mood States。前者可以衡量積極與消極情緒,后者則可以衡量喜悅、悲慘、冷靜、緊張、確定和積極等情緒。

“我們并非只關(guān)注華爾街交易員、公司CEO等企業(yè)和金融界人士的情緒。”博倫教授在接受南方周末記者采訪時稱,“我們發(fā)現(xiàn),無分地域、職業(yè)等因素,最大范圍地隨機(jī)抽取樣本獲得的預(yù)測結(jié)果是最精準(zhǔn)的。公眾真的有很強(qiáng)大的智慧。”

博倫教授隨即對這些情緒打分,分?jǐn)?shù)區(qū)間是1到100。1分最悲慘,意思是“絕對不要持有”,100分最積極,意思是“買入,別錯失機(jī)會了”。他將每天量化好的情緒分值連成走勢圖,跟道瓊斯工業(yè)指數(shù)的走勢圖做對比。報告發(fā)現(xiàn),如果將推特情緒走勢圖向后挪3天,兩條走勢線走勢相似,吻合度達(dá)87.6%。

2010年圣誕節(jié),霍廷和博倫教授各自跟家人在東加勒比海附近小島度假。他們第二天見面后發(fā)現(xiàn)想法相似,于是一拍即合,決定聯(lián)手。

這個預(yù)測“靠譜”嗎?

簡單來說,霍廷和博倫教授做的事,是運(yùn)用行為經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建立金融模型,通過對人們不同心理和情緒的分析,給投資決策以建議。

印第安納大學(xué)電腦系統(tǒng)每天收錄逾3.4億條推文,隨機(jī)抽取其中超過1萬的推文進(jìn)行分析(起初只抓取英文推文,后來將中文、荷蘭語、葡萄牙語、西班牙語和日文都納入),分析結(jié)果實(shí)時同步傳輸?shù)讲﹤惤淌诘霓k公室里。博倫教授通過處理后再發(fā)送給霍廷。

除了道瓊斯工業(yè)指數(shù),系統(tǒng)還預(yù)測其他的金融市場和具體的股票。如果客戶關(guān)注某一種股票,系統(tǒng)突然對用戶發(fā)來警示,說他手持的股票情緒值從75分下降到40分,那么該用戶可能就該考慮拋售股票了。

系統(tǒng)的分析結(jié)果反映的是全球普遍的情緒而不是某一個具體地域,所以霍廷主要選擇與全球市場聯(lián)系緊密的多元的投資組合。

“我們也會虧損,”霍廷對南方周末記者說,“當(dāng)突如其來的利空消息與我們的預(yù)測有出入或者相悖時,我們就會虧損。但整體而言模型讓我們盈利多于虧損。”

但也有人認(rèn)為霍廷和博倫教授的做法“不太靠譜”。Titan Trading Analytics是美國一家金融軟件制造和服務(wù)商,其總裁約翰·庫特認(rèn)為,社交媒體上信息和情緒的聚合,對證券市場來說確實(shí)有一定影響,但這些媒介“還沒有足夠大的群聚效應(yīng)去形成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐顿Y參照物。”

路透社全球商業(yè)經(jīng)理里奇·布朗則說:“如果每次系統(tǒng)提醒你說股價變動你都去買入賣出的話,高昂的交易費(fèi)會讓你得不償失。”

原文鏈接:《用“推特情緒”賺錢》


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