“在一個陽光明媚的周日上午，當你端起一杯咖啡，打開筆記本電腦瀏覽當日新聞時，網站上展示的已經不再是那些跟你毫不相關、讓你毫無興趣的垃圾新聞了，取而代之的是你一直在關注的房價拐點問題以及郎咸平的最新言論。
互聯(lián)網上的廣告也不再是千篇一律的讓你避之不及的垃圾廣告,取而代之的是你剛剛開始學習的高音薩克斯管和瑜伽的私教課程，或者你最近正打算購買的某款筆記本的打折促銷信息。”
這段文字引自《個性化：商業(yè)的未來》一書的序言部分。如書中所說，在信息爆炸的今天，這的確是我們都希望看到的互聯(lián)網呈現(xiàn)在我們眼前的方式。個性化的概念很多人早已從各個渠道接觸，但是如此系統(tǒng)全面、詳盡分析了個性化與基于個性化的互聯(lián)網商業(yè)模式的，這是第一本。
該書對個性化領域有著全面深刻的分析，而作者蘇萌和柏林森絕非空中造樓閣，這些都點點滴滴源自他們多年的求學工作之路、源自在百分點科技成長過程中傾注大量心血后的深刻體會。
“百分點科技的推薦引擎是基于百分點科技目前已經擁有的行業(yè)內專業(yè)的個性化推薦算法和龐大的全網消費者行為和內容的數(shù)據(jù)庫。”柏林森介紹到。據(jù)了解，百分點推薦引擎利用消費者個體的歷史和當前興趣偏好數(shù)據(jù)，構建全面消費興趣圖譜，同時利用與該消費者相似的群體行為，通過多種算法進行精準推薦，建立用戶與用戶的關系、用戶與商品的關系、商品與商品的關系。
柏林森認為，對于創(chuàng)業(yè)型電商來講，選擇第三方的個性化服務是降低成本的好的途徑，因為如果是由自己來解決個性化商業(yè)模式的問題意味著成本很高。“個性化技術需要對核心數(shù)據(jù)進行更加精準的把握和分析，我們掌握的數(shù)據(jù)越豐富，為用戶推薦就越精確，數(shù)據(jù)的開放性將會是個性化服務的重要突破口。”
“隨著海量信息以及消費者行為個體行為數(shù)據(jù)的指數(shù)級爆發(fā)增長，新的商業(yè)理論和模式不斷涌現(xiàn)，其所指向的趨勢是一致的，即為每一個終端消費者提供個性化的產品和服務。”本書作者之一的作者，北大光華管理學院市場營銷系副教授蘇萌說。“個性化技術即將在電子商務、移動互聯(lián)網、廣告營銷、社交網絡、新聞媒體、零售業(yè)等諸多領域廣泛應用，商業(yè)的未來，是為每一個消費者提供量身打造的專屬產品和服務。”
當前，國內這輪電商冬天的到來，很重要的一個原因就是營銷成本的激增。“零售企業(yè)不僅是經營商品，更要‘經營’顧客。”柏林森告訴記者，“營銷里面有很多誤區(qū)，很多電商網站只注重一次營銷，部分關注到了流量轉化率，但很少有意識到二次銷售、三次銷售的作用。”國內電商高成本去拉新顧客，如果顧客買了就走，只會流血越快、虧損越快，如果沒有資本的輸血，就面臨倒閉的風險。即便是淘寶和京東這些國內最大的電商，在個性化推薦和營銷效果上做的也還很不夠。
柏林森介紹說，目前，百分點科技和很多不同的互聯(lián)網企業(yè)有合作，包括上百家電子商務網站及團購網站、資訊媒體類網站、社區(qū)網站等。百分點科技也得以積累跨網站、跨行業(yè)、跨PC互聯(lián)網與移動互聯(lián)網的海量消費偏好數(shù)據(jù)，并集合網購用戶的興趣偏好數(shù)據(jù)和網站本身的內容數(shù)據(jù)來做精準的分析。綜合類的電子商務客戶，在還沒有把推薦欄掛全的情況下，由百分點科技推薦帶來的銷售就可以占到總銷售額的15%，平均客單價提高30%。
未來，百分點科技將繼續(xù)拓展新的業(yè)態(tài)，展開與媒體資訊、交友、婚戀、視頻和SNS等行業(yè)的深度合作。按照柏林森的設想，公司未來要把個性化推薦引擎做成與搜索引擎類似的的互聯(lián)網基礎服務——“若此，百分點科技未來的成長空間真的不可想象。”
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本文標題：百分點科技：將推薦引擎做成互聯(lián)網基礎服務
地址：http://www.brh9h.cn/a/34/20120314/40574.html
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