自2021年起，稀土開發(fā)者大會已成功舉辦三屆，始終致力于以技術(shù)的名義拓寬全球視野，并深切關(guān)懷開發(fā)者的成長與進步。
如今，備受期待的第四屆稀土開發(fā)者大會即將在2024年6月28日- 6月29日召開。大會的最新信息已在官網(wǎng)上陸續(xù)更新，本屆大會依舊以“代碼不止，掘金不停”為核心理念，熱情邀請所有熱愛技術(shù)的開發(fā)者共同參與。大會戰(zhàn)略合作伙伴英特爾，金牌合作伙伴Google Cloud等都將為大家?guī)砭史窒恚?/p>
他們都來了！稀土開發(fā)者大會2024超強嘉賓集結(jié)完畢
目前，「稀土開發(fā)者2024」的12位出品人已集結(jié)完畢！他們探討的主題包括：前端未來、大模型時代的云計算實踐、架構(gòu)設(shè)計和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性建設(shè)、GenAI 技術(shù)實踐、AI Agent與應(yīng)用創(chuàng)新、大模型工具鏈的應(yīng)用與實踐、大模型部署與推理、RAG與向量搜索、研發(fā)效能與團隊管理和掘金創(chuàng)作者專場等。
分論壇內(nèi)容定了！稀土開發(fā)者大會2024各論壇詳細信息
當(dāng)前已確認的分論壇及出品人信息：
前端未來
本專題將聚焦前端領(lǐng)域的前沿趨勢、新技術(shù)在前端的應(yīng)用、跨平臺開發(fā)的新進展、AI 技術(shù)對前端的影響等主題，探討如何利用新興技術(shù)提升開發(fā)效率和用戶體驗，來應(yīng)對業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求和挑戰(zhàn)。出品人賀師俊 JavaScript專家，網(wǎng)名 Hax，二十多年 IT 從業(yè)經(jīng)歷，熱愛開源、開放標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)布道，曾先后任職于盛大創(chuàng)新院、百姓網(wǎng)、360 等，開放原子開源基金會首屆技術(shù)監(jiān)督委員會成員，Ecma-TC39（JavaScript 語言標(biāo)準(zhǔn)委員會）特邀專家。
大模型時代的云計算實踐
本專題將關(guān)注大模型在云上的工程化實踐，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、優(yōu)化、部署和監(jiān)控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們將重點探討云計算如何提供彈性算力，支撐大模型的高效訓(xùn)練和推理；如何利用云原生技術(shù)，實現(xiàn)大模型應(yīng)用的敏捷開發(fā)與交付；如何應(yīng)對海量數(shù)據(jù)處理、隱私安全等挑戰(zhàn)。出品人戴宗宏 零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人，技術(shù)副總裁及 AI Infra 負責(zé)人。曾擔(dān)任華為云 AI CTO 及技術(shù)創(chuàng)新部長、阿里達摩院 AI Infra 總監(jiān)。
架構(gòu)設(shè)計和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性建設(shè)
本專題將圍繞架構(gòu)設(shè)計和業(yè)務(wù)穩(wěn)定性建設(shè)這兩個核心議題展開討論和交流，探索新興技術(shù)對架構(gòu)設(shè)計的影響，分享成功的架構(gòu)設(shè)計案例，探討如何設(shè)計可持續(xù)性和具備彈性的架構(gòu)，以及如何構(gòu)建業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的核心指標(biāo)與監(jiān)控體系、故障預(yù)防與應(yīng)對機制等。出品人鄭長帥 作業(yè)幫線上業(yè)務(wù)技術(shù)負責(zé)人，畢業(yè)于哈工大，先后在微軟亞洲研究院，阿里，百度等公司履職，當(dāng)前在作業(yè)幫負責(zé)線上業(yè)務(wù)中心的技術(shù)工作，包括了技術(shù)基建和復(fù)雜業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)工程。
GenAI 技術(shù)實踐
本專題涵蓋文本生成、圖像生成、代碼生成、音頻生成、視頻生成等生成式人工智能（Generative AI）的最新技術(shù)探索和實踐。出品人袁澤寰 字節(jié)跳動商業(yè)化 GenAI 中國區(qū)負責(zé)人，負責(zé)營銷垂直大模型的構(gòu)建和 AIGC、LLM 在商業(yè)化的落地實踐。在 PAMI、CVPR、ICML、AAAI 等頂尖國際期刊和會議發(fā)表論文 50 余篇。邵杰 字節(jié)跳動智能創(chuàng)作圖文方向技術(shù)負責(zé)人，復(fù)旦大學(xué)計算機專業(yè)博士，長期從事計算機視覺領(lǐng)域研究，當(dāng)前主要方向包括多模態(tài)大模型、AIGC 等。
AI Agent 與應(yīng)用創(chuàng)新
本專題將和大家一起探索 AI Agent 和 AI 應(yīng)用的交互創(chuàng)新、技術(shù)實踐、落地場景以及商業(yè)化探索。出品人堵俊平 Datastrato 公司創(chuàng)始人兼 CEO，Apache 軟件基金會Member，LF AI & DATA 基金會前主席。
大模型工具鏈的應(yīng)用與實踐
本專題議題覆蓋了從模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)到部署，以及大模型應(yīng)用編排和開發(fā)的全流程工具鏈。出品人延君晨 Dify.AI 聯(lián)合創(chuàng)始人，主要負責(zé)產(chǎn)品及商業(yè)化，十余年產(chǎn)品架構(gòu)及商業(yè)化經(jīng)驗。
大模型部署與推理
大規(guī)模基礎(chǔ)模型在多個領(lǐng)域取得突破，但也面臨參數(shù)量大、計算需求高和功耗問題，限制了其在資源受限環(huán)境下的應(yīng)用。本專題旨在探索減少大模型的計算成本并提升性能，實現(xiàn)大模型高效微調(diào)、部署和推理。出品人秦續(xù)業(yè)，擁有多年大規(guī)模 AI 和數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)驗，長期擔(dān)任大規(guī)模分布式系統(tǒng)的軟件架構(gòu)師。目前在未來速度擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO。
RAG 與向量搜索
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)通過結(jié)合外部知識庫，動態(tài)地為 LLMs 提供信息，從而解決了模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)靜態(tài)和生成信息準(zhǔn)確性的問題。向量搜索作為 RAG 的關(guān)鍵組成部分，利用高維數(shù)據(jù)的向量表示進行高效的相似性搜索，使得相關(guān)信息的檢索更為精確和快速。本專題將探討 RAG 和向量搜索技術(shù)的最新進展、實踐案例以及未來趨勢。出品人欒小凡 Zilliz 合伙人和研發(fā) VP，同時是 LF AI & Data 基金會技術(shù)咨詢委員會成員。在加入 Zilliz 前，他在阿里云擔(dān)任研發(fā)經(jīng)理，負責(zé) NoSQL 數(shù)據(jù)庫 Lindorm 的研發(fā)工作。此前，他曾先后在美國甲骨文公司和軟件定義存儲公司 Hedvig 擔(dān)任軟件工程師。
研發(fā)效能與團隊管理
本專題專注于探討如何提升軟件研發(fā)的效率和質(zhì)量，以及如何高效地管理技術(shù)團隊以支持這一目標(biāo)。出品人茹炳晟騰訊 Tech Lead，騰訊研究院特約研究員，中國計算機學(xué)會（CCF）TF 研發(fā)效能 SIG 主席，“軟件研發(fā)效能度量規(guī)范”標(biāo)準(zhǔn)核心編寫專家，中國商業(yè)聯(lián)合會互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)委員會智庫專家，中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會 TC608 云計算標(biāo)準(zhǔn)和開源推進委員會云上軟件工程工作組副組長，多本技術(shù)暢銷書作者。
掘金創(chuàng)作者專場
“探索，創(chuàng)新，共享——掘金創(chuàng)作者專場，誠邀各位技術(shù)創(chuàng)作者和行業(yè)大咖，以代碼為筆，共話未來。無論你是默默耕耘的技術(shù)創(chuàng)作者，還是行業(yè)內(nèi)的技術(shù)大牛，我們都期待你的參與。這是一場專為開發(fā)者和創(chuàng)作者打造的盛會，給你一個展現(xiàn)自己的舞臺～來吧，大膽分享你的想法！2024 年，讓我們一起聊聊：大模型浪潮下，可能會帶來哪些改變？程序員們又該如何乘風(fēng)破浪，駕馭 AI 新趨勢？#AI#大模型#LLM#職業(yè)規(guī)劃 等相關(guān)熱點話題，等你來探討！出品人為張文 稀土掘金技術(shù)社區(qū)運營負責(zé)人和張斌 稀土掘金技術(shù)社區(qū)平臺運營。
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