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起底藍標ai寫稿機器人!一秒搞定數千篇新聞稿 看過的人都陷入了沉思

作者:葉子 來源:樂購科技 2018-08-09 17:24:48 閱讀 我要評論 直達商品

  本文由寫稿機器人改編

  「如今,亞洲最大的營銷傳播公司藍色光標也打造了自己的撰稿機器人妙筆,不過,和上述公司不同的是,它將AI應用的觸角伸向了營銷傳播領域。」

  作為中國本土公共關系行業著名的品牌之一, 藍色光標從成立之日起, 一直秉承“專業立身、卓越執行”的經營理念,致力于為企業客戶提供以公共關系服務為主的品牌管理專業服務,從媒體傳播和現場活動的直接效果開始,到影響目標受眾的認知、觀點和態度,到最終促進企業品牌形象的提升和銷售的增加,幫助客戶一步一步地取得競爭優勢和商業成功。十多年來,正是在這一理念的指導下,藍色光標引領了本土公共關系行業的興起和繁榮,從IT領域發展到電信、汽車、金融、醫療、快速消費品、政府及非贏利組織,從北京、上海、廣州等中心城市發展到全國。截至2012年集團已吸納近7000名優秀人才。

  新媒體時代堪稱信息爆炸的時代,大量繁雜的信息充斥著互聯網,傳統的營銷傳播方式正遭受挑戰。“酒香不怕巷子深”已經不再適用,再好的品牌,幾個月不宣傳,也會被市場所遺忘。如何在人們眼前刷存在感呢?大量信息流的覆蓋是最常規的傳播手段之一。對于人類來說,針對某一事件為分散的平臺寫出多篇不同角度的稿件是一件費時又費力的事情,而妙筆機器人的產生正基于這一痛點。

  妙筆機器人由藍色光標集團子公司捷報數據研發,可基于一篇核心稿件,1秒內改編出數千篇中心內容相同而風格各異的新聞稿,以適配不同媒體平臺的風格需求,解決傳播生產過程繁復而耗時的問題,為內容多樣性和個性化傳播的快速實現提供可能。

  

 

  近日,智東西與捷報數據總經理周登平以及北京大學計算機研究所教授、博士生導師萬小軍展開一場對話。在寫稿機器人已經落地的大環境下,妙筆有著什么獨特優勢?又會對營銷行業產生怎樣的影響?對于這些問題,我們將一一揭曉。

  三大核心技能,解鎖傳播類營銷新做法

  隨著功能的進一步補充,未來妙筆機器人的接口將拓展到今日頭條、專業網站、平面媒體等更多不同風格類型的平臺。

  1、改編新聞稿

  既然類屬撰稿機器人,妙筆機器人第一大技能自然就是產稿了。據周登平介紹,捷報數據用三個月的時間給妙筆機器人“喂”了捷報過去積累的幾千萬篇新聞稿內容,使機器人學會拆解分析和改編文章。

  2、借勢熱點,植入廣告

  

 

  妙筆機器人的第二大技能就是能快速整合信息和實現單點內容關聯生成,可以根據需要傳播的內容檢索出適合做借勢傳播的熱點。

  周登平舉了一個例子,比如藍色光標發布小藍機器人家族時,妙筆機器人就借助了微軟小冰第六代發布的熱點:“微軟小冰發布了機器人,藍色光標作為亞洲最大的傳播公司,也推出了一系列的機器人。”

  3、結合其他機器人,發布、監測與優化

  在改編完文章后,妙筆機器人可以和小藍機器人家族的其他智能機器人進行合作,實現高效傳播并不斷優化模型。比如,它可以自動接駁到發布機器人(生花機器人)將批量文章一鍵自動發布到各個平臺;它還可以結合情報來也輿情監測機器人對稿件進行實時跟蹤監測,根據效果優化熱點匹配模型。

  區別于其他寫稿機器人,妙筆機器人在應用范圍、數據來源、技術基礎方面都擁有獨特的優勢。

  1、應用優勢:首個面向營銷傳播的機器人

  BAT、京東、今日頭條等公司推出的寫稿機器人,基本上都用于自產內容。而作為營銷傳播公司藍色光標的機器人,妙筆的核心價值在于解決客戶的傳播問題,即如何實現高效傳播和全方位覆蓋。藍色光標的客戶大多是五百強企業,需要向消費者傳遞信息,其業務場景和之前那些機器人不同,因而應用領域和服務范圍會更廣闊。

  周登平表示,據他所知,妙筆機器人是中國營銷傳播行業的首個撰稿機器人。

  2、技術優勢:15年數據積累+深耕NLP技術

  周登平告訴智東西,捷報的核心技術團隊來自于北大方正,在過去的十多年間,捷報一直在做媒體數據的抓取和挖掘,尤其是大規模媒體類的自然語言處理,為兩三百位商業客戶提供媒體監測等服務,監測內容包括正負面傳播、產品賣點、競爭對手、行業新聞等內容。

  截至今日,捷報已經有將近50名算法工程師團隊,120余名專業的數據分析人員在做自然語言處理相關工作。妙筆機器人能快速誕生,主要依賴于捷報過去十幾年人工處理的標注數據積累。因為要為客戶提供監測報告,包括內文圖片在內的很多數據都經過人工標注和摘要,這些數據也經過正負面調性等因素的判斷和清洗,這些人工標注的信息如今都成為了機器學習的重要素材。

  即使有人獲得了過去的數據,也依然難以撼動捷報在數據方面的優勢地位。捷報的數據是動態的,目前有一百多個員工在服務幾百位客戶,每天都在產生大量的經過人工標注的稿子。妙筆機器人是基于循環神經網絡(RNN),這種神經網絡的優點是和時間有關聯性,只要為最新的樣本設置更大的權重,就能讓機器更熟悉和擅用最新的套路,從而使妙筆機器人在數據的迭代中不斷進化。

  3、專家支持:和北大教授萬小軍合作

  北京大學計算機研究所教授、博士生導師萬小軍是機器寫稿領域的知名專家學者,今日頭條、南方都市報的機器人背后,都離不開萬教授的支持。萬教授介紹到,在他之前參與的寫稿機器人研發中,他們會直接提供代碼,而藍色光標擁有自己的算法工程師團隊,他更多是傳授一些算法經驗和提供技術咨詢服務。

  撰稿機器人的行業價值

  1、提高效率,助力品牌傳播

  對于改稿機器人而言,最有價值的指標就是速度。目前妙筆機器人能做到1秒鐘生產數千篇文章,產稿所需時間不到原來人工所需時間的5%,很大程度上提升新聞時效性和發稿效率。而這些文章的風格各不相同,可嚴謹、可活潑、可具體、也可搏眼球。這種根據眾多平臺特點進行個性化定制服務的打法,可以迅速提高內容閱讀量,這是人類短時間內很難做到的。

  此外,妙筆強大的數據挖掘能力和信息整合能力,使之能更加精準的抓住傳播要點,并實時借勢相關熱點新聞,從多方面幫助客戶高效地創造更多的品牌價值。

  據周登平說,借助AI技術,妙筆機器人可以節省90%的改稿人力,將員工從大量繁復的數據收集和整理等沒有技術含量的基礎性業務中解脫出來,節約員工的時間和精力去從事溝通、創意類的工作。這不僅能節省時間成本和勞動成本,還能激發營銷人的創造力。

  透過當下的撰稿機器人,周登平還談及一些未來有望成為現實的機會和商業模式。他表示,捷報的下一步戰略有可能是讓機器人去幫助自媒體選擇內容,把自媒體內容的獲取和改寫過程機器化,然后將客戶想要傳播的信息和自媒體的文章做結合,自動生成一篇文章發出去。

  萬小軍也補充道,除了編撰和改寫新聞稿,撰稿機器人在講話稿、咨詢報告、氣象局和醫療機構的文件等諸多領域都大有可為。

  2、節約成本,解放人力

  據周登平說,借助AI技術,妙筆機器人可以節省90%的改稿人力,將員工從大量繁復的數據收集和整理等沒有技術含量的基礎性業務中解脫出來,節約員工的時間和精力去從事溝通、創意類的工作。這不僅能節省時間成本和勞動成本,還能激發營銷人的創造力。

  3、未來應用范圍將更廣泛

  透過當下的撰稿機器人,周登平還談及一些未來有望成為現實的機會和商業模式。他表示,捷報的下一步戰略有可能是讓機器人去幫助自媒體選擇內容,把自媒體內容的獲取和改寫過程機器化,然后將客戶想要傳播的信息和自媒體的文章做結合,自動生成一篇文章發出去。

  機器人寫稿還有大山要翻

  目前,撰稿機器人仍然存在很多局限性。大多核心工作,僅靠機器是無法完成的,就改稿工作而言,妙筆機器人也還做不到完全自動化,尚需要一定的審稿、選稿等人工干預。周登平表示,妙筆機器人現在改的稿件也做不到100%完全的流暢,少量改完的傳播稿件有的語句讀起來會有些生硬,在通順度的提升方面還有進步空間,但他同時強調機器人在這方面的進步速度也是驚人的。

  結語:行業缺口已打開,機器寫作未來可期

  隨著大數據、云計算和AI算法的快速突破,AI落地場景愈加豐富。在這短短三年間,騰訊Dreamwriter、新華社快筆小新、第一財經DT稿王、今日頭條Xiaomingbot以及藍色光標的妙筆機器人等撰稿機器人在我國先后問世,逐步代替了傳統新聞編撰的基礎工作,AI+內容生產的應用領域已經初見成效。就在本篇專訪即將發布之前,記者在網上搜索了“妙筆機器人”,已經看到了妙筆機器人為自己改編的傳播稿。

  ▲ 百度上搜索到的妙筆機器人改編稿

  

 

  然而,現階段機器撰稿還不能稱之為真正的寫作。機器撰稿不僅存在通順度等問題,對信息的提煉和概括能力有待繼續提高,在思考和創作能力上也遠遠達不到人類的高度。不過,隨著自動語言處理技術的迅速發展和未來各平臺間的不斷開源,AI可能會逐漸克服上述難點,再加上和視音頻以及VR/AR技術的融合,未來撰稿機器人的發展將有無限可能。

  在你下一次隨意瀏覽行業新聞資訊時,或許那篇文章就出自AI之手。


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