以沃爾瑪為例。早在1969年沃爾瑪就開始使用計算機來跟蹤存貨，1974年就將其分銷中心與各家商場運用計算機進行庫存控制。1983年，沃爾瑪所有門店都開始采用條形碼掃描系統。1987年，沃爾瑪完成了公司內部的衛星系統的安裝，該系統使得總部，分銷中心和各個商場之間可以實現實時，雙向的數據和聲音傳輸。
采用這些在當時還是小眾和超前的信息技術來搜集運營數據為沃爾瑪最近20年的崛起打下了堅實的地基。如今，沃爾瑪擁有著全世界最大的數據倉庫，在數據倉庫中存儲著沃爾瑪數千家連鎖店在65周內每一筆銷售的詳細記錄，這使得業務人員可以通過分析購買行為更加了解他們的客戶。
國外零售巨頭對于數據資產的重視也在近年來影響著國內的電商企業。凡客誠品CEO陳年對《商業價值》雜志記者表示，“現在的凡客是一家數據公司。”
2011年凡客內部最大且最重要的一次調整就是想要實現互聯網的系統化和數字化的管理，為了讓任何“數字”變得可預測和可控，凡客成立了數據中心。
一開始，大家對數據中心的需求就是得到一些簡單的數據，比如庫存的數量。但是他們慢慢發現，得到數據之后就會面臨一些相關的問題，如怎么配合進貨等，于是數據中心就開始根據不同的問題，不斷尋找數據與數據之間關聯，并最終把各種關系搭建起來。出現庫存周轉慢的問題怎么辦呢？數據中心就又得分析與庫存相關的數據關系。除此之外，數據中心還會去研究新產品的上架與新用戶增長的關系，每上線一個新品與它能夠帶來的用戶二次購買的關系等。
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本文標題：大數據藍海：未來世界的新石油
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